Содержание
Модуль 1. Введение в MWS GPT и сценарии использования
Введение
Урок 1. Что такое MWS GPT
Урок 2. Типы моделей и примеры кейсов
Урок 3. Варианты развёртывания MWS GPT
Урок 4. Примеры агентов и решений
Урок 5. Роли и стейкхолдеры в проекте
Урок 6. Кейсы использования MWS GPT
Модуль 2. Чат-интерфейс и рабочие сценарии «для человека»
Введение
Урок 1. Первый результат в ChatUI
Урок 2. Настройка параметров генерации
Урок 3. Практика использования чата
Урок 4. Шаблоны промптов и подход к промпт-инжинирингу
Урок 5. Безопасность и конфиденциальность в чате
Урок 6. Набор мини-заданий в чате
Модуль 3. OpenAI-совместимый API: подключаем MWS к своим системам
Модуль 4. No-code конструктор (Langflow): первый агент
Добро пожаловать на курс
MWS GPT для заказчиков: от идеи до рабочего агента
Модуль 1. Введение в MWS GPT
Модуль даёт целостную картинку: что такое MWS GPT, какие задачи на нём разумно решать и как он вписывается в архитектуру ИТ-ландшафта компании.
Перейти
Модуль 2. ChatUI и рабочие сценарии
Цель модуля —
показать, как использовать MWS GPT в качестве «умного рабочего инструмента» прямо из чата: без интеграций и флоу, но уже с реальной пользой.
Перейти
Модуль 3. OpenAI-совместимый API: подключаем MWS к своим системам
Цель модуля —
научить использовать MWS GPT из собственного кода и систем: от простого скрипта до интеграции в существующие сервисы.
Модуль 4. No-code конструктор (Langflow): первый агент
Дать возможность собирать рабочих агентов без написания большого количества кода: через блок-схемы и визуальные флоу.
Модуль 5. RAG и работа с корпоративными данными
Модуль 6. MCP-агенты: подключение инструментов и сервисов к MWS
Модуль 7. Интеграционные агенты и бизнес-кейсы
Модуль 8. Эксплуатация, мониторинг и экономика